Intarget for a Fashion Luxury Brand
AI Visibility Measurement
- AI VISIBILITY MEASUREMENT
- COMPETITIVE INTELLIGENCE
- BRAND AI SHARE
- GENERATIVE SEARCH OPTIMIZATION
L’evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo il modo in cui consumatori e prospect scoprono brand, prodotti e categorie. Per i brand del lusso comprendere come piattaforme quali ChatGPT, Gemini e Perplexity interpretano, descrivono e raccomandano il marchio è diventato un elemento strategico per presidiare i nuovi percorsi di ricerca e discovery.
Per affrontare questa trasformazione, un importante brand internazionale del settore luxury si è affidato a Intarget per analizzare il proprio posizionamento all’interno degli ecosistemi AI attraverso BAIS (Brand Artificial Intelligence Share), la piattaforma proprietaria sviluppata per misurare la visibilità dei brand nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Obiettivo
L’obiettivo del progetto era comprendere come il brand venisse rappresentato dai principali modelli AI e identificare le opportunità per rafforzarne la visibilità e la rilevanza nei nuovi ambienti di ricerca.
La sfida consisteva nel trasformare la visibilità nelle piattaforme generative in una metrica misurabile, individuando sia gli asset distintivi già riconosciuti dai sistemi AI sia le aree in cui la rilevanza del brand risultava inferiore rispetto ai competitor.
L’analisi mirava inoltre a supportare le future strategie di contenuto, SEO e comunicazione attraverso una comprensione più profonda delle dinamiche che influenzano le risposte generate dai Large Language Models.
Strategia
L’attività ha combinato l’analisi della visibilità nelle risposte AI con una valutazione dettagliata dei topic associati al brand, individuando i temi maggiormente riconosciuti dai modelli generativi e quelli caratterizzati da una minore copertura.
Attraverso il confronto tra categorie, attributi e pattern di ricerca degli utenti, è stato possibile identificare i territori in cui il brand risultava già autorevole e quelli in cui esistevano opportunità di espansione della presenza informativa.
L’analisi ha inoltre permesso di tradurre gli insight ottenuti in raccomandazioni operative finalizzate a migliorare la capacità dei sistemi AI di comprendere, contestualizzare e valorizzare gli elementi distintivi del brand.
Risultati
L’attività ha evidenziato una forte capacità del brand di emergere nelle conversazioni legate ai propri valori distintivi, confermando l’efficacia della narrativa costruita nel tempo attorno a qualità, heritage e know-how.
Tra i principali insight emersi:
Elevata riconoscibilità nei campi più coerenti con il DNA del brand, dove l’AI associa in modo consistente il marchio ai suoi elementi distintivi.
Maggiore competitività nelle categorie ad alta specializzazione, caratterizzate da una forte connessione tra brand identity e domanda degli utenti.
Identificazione di gap informativi nelle categorie più fashion-driven, dove la conversazione è guidata da trend, shopping experience, resale e dinamiche di mercato differenti.
Definizione di nuove opportunità editoriali e semantiche, utili ad ampliare la presenza del brand nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
L’analisi ha dimostrato come la visibilità AI possa essere misurata, monitorata e ottimizzata attraverso un approccio strutturato, trasformando le piattaforme generative in un nuovo ambito strategico per la crescita del brand.
Nel complesso, il progetto ha confermato il valore di BAIS come strumento di supporto alle decisioni, permettendo di comprendere come il brand viene percepito dagli ecosistemi AI e di costruire strategie orientate ad aumentare rilevanza, autorevolezza e competitività nei nuovi percorsi di discovery.
